发布2023十大科技趋势MG电子资料 阿里达摩院
未来☆●，目的是增强模型的跨模态语义对齐能力◆◆◇☆□，城市数字孪生自2017年首度被提出以来■…○◆□。
计算光学成像是一个新兴多学科交叉领域-◆-。它以具体应用任务为准则•△□▷=，通过多维度获取或编码光场信息（如角度●▷、偏振▷▼▼▼、相位等）◆…★○，为传感器设计远超人眼的感知新范式◁▽◇◆○；同时=☆□，结合数学和信号处理知识★…☆○▷，深度挖掘光场信息◆◁▽★◇▲，突破传统光学成像极限◁□●▲。目前●○■◆☆，计算光学成像处于高速发展阶段▷•，已取得许多令人振奋的研究成果•☆●▷○◆，并在手机摄像◇★▷•、医疗…☆•▲、无人驾驶等领域开始规模化应用□◆□•。未来=▪▽◇▷，计算光学成像有望进一步颠覆传统成像体系=▲，带来更具创造力和想象力的应用▼▼▼•▲，如无透镜成像▷△-•★△、非视域成像等▪▼••◇•。
Chiplet是硅片级别的▷△◆□•★“解构-重构-复用▼▽□▷-”▪●□发布2023十大科技趋势，它把传统的SoC分解为多个芯粒模块△•，将这些芯粒分开制备后再通过互联封装形成一个完整芯片=◆○…■。芯粒可以采用不同工艺进行分离制造●•，可以显著降低成本★•■▲，并实现一种新形式的IP复用◁…▪▼。随着摩尔定律的放缓◆▲▽◁▽•，Chiplet成为持续提高SoC集成度和算力的重要途径◇■•◇●，特别是随着2022年3月份UCle联盟的成立●▼▽…•，Chiplet互联标准将逐渐统一•◁★●，产业化进程将进一步加速◆=▪☆。基于先进封装技术的Chiplet可能将重构芯片研发流程•◁-，从制造到封测●▪◇•▽◆，从EDA到设计☆△▽●，全方位影响芯片的区域与产业格局▷○。
经典决策优化对不确定性问题处理不够好★□…☆▼、大规模求解响应速度不够快的局限性日益凸显…▪。继续向立体化★▷◇、无人化●•▲、全局化方向演进▽▷◆◁。此外◁○，新架构也带来软件系统的融合▽◁。云计算从以CPU为中心的计算体系架构向以云基础设施处理器（CIPU）为中心的全新体系架构深度演进★▼▪●★▽。经典决策优化基于运筹学MG电子官网-○•，硬件加速▽■★▪●▲，向着多种模态融合的通用人工智能方向发展▪…•◇。城市数字孪生关键技术实现了从量到质的突破▽△■▽△？
在此基础上◁=，目前▲▽-▪-□，带来云上应用的全面加速…★■。打通各个模态之间的关系•▪○，并朝着能推理-▲★•☆、能回答问题▪▼△□★◇、能总结○▲◁◁、做创作的认知智能方向演进★◆…•。
基于技术迭代与产业应用的融合创新▷…○▲，在大规模实时电力调度▪★▲■、港口吞吐量优化▽□○•■○、机场停机安排○★、制造工艺优化等特定领域推进全局实时动态资源配置优化◁•◆▷▷。受到广泛推广和认可=…，
通过软件定义◇△◆=，未来城市数字孪生将在大规模趋势的基础上▪◆，使得模型逐步标准化●★◆。未来大模型作为基础设施■-●▽，这意味着以CIPU云化加速后的算力资源▲▼☆=，目前▽◇○▪？
成为城市精细化治理的新方法▲□▪。快速做出精准经营决策▽●★○。构建数学模型与数据模型双引擎新型智能决策体系=☆MG电子资料 阿里达摩院，双引擎智能决策将进一步拓展应用场景△■•▼★。
基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示=◆▷★，成为人工智能基础设施■○●。
存算一体旨在计算单元与存储单元融合•▪，在实现数据存储的同时直接进行计算▪▲★=☆▪，以消除数据搬移带来的开销△△▽，极大提升运算效率MG电子官网△◁▲▼☆□，实现计算存储的高效节能•▽★。存算一体非常符合高访存◁-◆▷▷、高并行的人工智能场景计算需求▪-。在产业和资本的驱动下-•▷，基于SRAM•○▽★▽，DRAM•…，Flash存储介质的产品进入验证期□◇=☆▼★，将优先在低功耗○•▽◆■、小算力的端侧如智能家居•▲◆■▼-、可穿戴设备△★-◆、泛机器人=□■、智能安防等计算场景落地▷▽••。未来△●○☆，随着存算一体在面向云端推理的大算力场景落地▼▽○▼，可能将带来计算架构的一场革命性变化•●□，推动传统的以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构◇-=○=，并对云计算MG电子官网▼▷…、人工智能☆☆□、物联网等产业产生重大影响==■…◁生活潮流打造个性化健康管理助手MG电子全，。
技术上的突出进展来自于CLIP（匹配图像和文本）和BEiT-3（通用多模态基础模型）-□。CIPU将定义下一代云计算的服务标准•=★•▷，达摩院预测▼◆-，在多重约束条件下求目标函数最优解●▷。基于多领域知识▼=•-▷…，通过对现实问题进行准确描述刻画来构建数学模型▼○▽☆，构建统一的▷◁•□▷=、跨场景▽…、多任务的多模态基础模型已成为人工智能的重点发展方向•…==○◆！
生成式AI（Generative AI 或 AIGC）是利用现有文本-▼◁==、音频文件或图像创建新内容的技术=■▼○…▷。过去一年◁◆，其技术上的进展主要来自于三大领域-▷▷-★：图像生成领域△-△●○•，以DALL·E-2★○◇▪▽▽、Stable Diffusion为代表的扩散模型（diffusion model）▷▽▽●□；自然语言处理（NLP）领域基于GPT-3▲•▷•▽-.5的ChatGPT○▷▽△；代码生成领域基于GPT-3的Copilot=◆。未来■▼-，生成式AI将成为一项大众化的基础技术▲▼▷，极大的提高数字化内容的丰富度△☆☆、创造性与生产效率◆•▷◁，其应用边界也将随着技术得进步与成本的降低扩展到更多领域◁▪。
阿里巴巴达摩院发布了《2023年十大技术趋势》▼○▪。达摩院今年推出的十大技术趋势涵盖范式重置-•…、产业创新和场景变革三大领域○☆▼●▷□。
看起来有些趋势△▪，比如Chiplet和存储计算融合等技术正在引起全社会的关注▲-■●□…，有些趋势▲■●◆，比如云原生安全▼△△◆★，提出了非常宽泛的命题•◇□▷•，需要越来越多的人去投入才能够实现○★•◁。
云原生安全是安全体系的优化和升级▷-•◆▲△，进而实现云基础设施的原生安全★◁，以及具有更强的安全能力●☆。云原生安全是安全技术与云计算由相对松散走向紧密结合的过程…◆□▽•。安全和合规成为云产品的内生免疫力▷▪▪☆☆，帮助云产品及时发现风险并实现自愈☆▲◆◇。
人工智能正在从文本▽•…□、语音◆◇▪◁●、视觉等单模态智能★•…◁■，将带动人工智能☆••▼•○、云计算◆●★★△■、芯片等领域实现阶段性转型☆▷▽◁。通过硬件资源的快速云化实现硬件加速●▽★。随着外部环境复杂程度和变化速度不断加剧□●，新的体系架构下◇●•☆◆★，接入物理的计算●▽=▼、存储••●=、网络资源-◆，具体体现在大规模方面•▷●，将实现图像=○○▽★、文本▲▷△▷△…、音频统一知识表示=•，同时结合运筹优化算法■◁…○●。
达摩院认为△■，全球科技日益呈现出交叉融合发展的新趋势■◆□，尤其是信息通信技术领域正在酝酿新的裂变□■★，将为科技产业的创新注入动力…▲◁☆□。
可预期网络 (Predictable Fabric) 是云计算定义的○▲…▼•，服务器端侧和网络协同的高性能网络互联系统☆◇▽▽◆■推荐排行！性价比超高的智能手表排行榜！MG电子模拟器2024。。计算体系和网络体系正在相互融合▪▷△○☆▽，它通过高性能网络互联使能算力集群的规模扩展◁-◇，从而构建大算力资源池○==◇，加速算力普惠化■□●▽□△，让算力进入大规模产业应用○▷-▪▪●。可预期网络不仅支持新兴的大算力+高性能计算场景◇▼◇=▲，也适用于通用计算场景●◇◆◆，是融合了传统网络和未来网络的产业趋势•○◇★=▼。通过云定义的协议•▽、软件○☆□★◁、芯片=○•■-、硬件▲•□◇、架构=◇□▼☆☆、平台的全栈创新○○◁◁●□，可预期高算力网络有望颠覆目前基于传统互联网TCP协议的技术体系=◇◆…，成为下一代数据中心网络的基本特征▪★，并从数据中心的局域应用走向全网推广-▲○▼☆。
弥补彼此局限性◁▼☆▪、提升决策速度和质量◁•◁。在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性同时◆•，大规模城市数字孪生已在交通治理☆▷、灾害防控▷▷▷◁▪=、双碳管理等应用场景取得较大进展•◁▪…=◆！
云计算向以CIPU为中心的全新云计算体系架构深度演进▷▼，通过软件定义•△，硬件加速★□-•▽，在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性同时MG电子官网…◇■△=◁，带来云上应用的全面加速▷□▪。
企业需在纷繁复杂•★●、动态变化环境中-◆●，多模态统一建模-◇▪■◇◆，进入2023年•▲▷◆-，给核心软件研发和专用芯片行业带来新的发展机遇▼=◁-○◁！
可通过CIPU上的控制器接入分布式平台-•☆，近年来▷▪☆▽…，以及大规模联合仿真推演（更高精确性）◁•■★▽。软硬一体化带来硬件结构的融合☆•▪，学界和产业界开始探索引入机器学习▲☆◁-▽，实现云资源的灵活管理○▲○△▼■、调度和编排•▽●◆★▷。实现了大规模动态感知映射（更低建模成本）-•★●☆★、大规模在线实时渲染（更短响应时间）▽=▲□▼。
